诺奖得主阿吉翁:AI潜力能否转化为持续增长,取决于竞争环境和教育体系等
新浪科技讯 9月10日,诺奖近日,得主2026年外滩大会举行。阿吉诺贝尔经济学奖得主、潜取决法国经济学家菲利普·阿吉翁带来了以“创造性破坏”与人工智能革命为题的否转分享。

他认为,持续AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点,增长争环潜在影响或超过IT革命;但这种技术潜力能否转化为持续增长,于竞取决于竞争政策、境和教育教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。体系
阿吉翁首先从生产率角度分析了AI可能带来的诺奖经济影响。他和同事的得主研究显示,仅考虑AI对商品和服务生产中任务的阿吉自动化,未来十年,潜取决AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点,否转这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
“0.68个百分点只是一个下限。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用,阿吉翁认为,生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点,合计潜在提升约1.08个百分点。
但他也提醒,技术突破并不会自动转化为持续增长,“这背后正是创造性破坏理论中的一个核心矛盾:创新需要让成功者获得足够回报,才能形成持续的创新动力;但既有创新者在成功之后,也可能利用已经形成的优势,压缩后来者进入和创新的空间。”
阿吉翁认为,AI时代同样需要关注这一问题。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度,云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导,图形处理器市场也高度集中。“AI确实具有很大的增长潜力,但能否充分释放,也取决于能否处理好竞争问题。”他说。
在讨论不同经济体从追赶走向前沿创新的经验时,阿吉翁表示,实现生产率增长既可以依靠模仿和吸收已有技术,也可以依靠前沿创新。而随着一个经济体越来越接近技术前沿,创新环境的重要性也会进一步提高。
谈及中国,他表示,从高科技专利占比等指标看,中国目前在前沿创新方面表现良好。“中国在前沿创新方面做得很好。”
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